计算需求在NVP上处理的效率运算的多维向量矩阵乘法
发布时间:2022/1/29 11:53:05 访问次数:1079
新一代的cvflow中包含nvp和gvp两个向量处理器,从命名就可以看出,一个是专门做神经网络的向量处理,一个是通用的向量处理。nvp针对4bit、8bit、16bit这种定点运算有着专门的优化。
gvp对16bit、32bit浮点运算的支持比较好.新一代cvflow的设计思路来自于和当前行业客户的深入沟通。
定点运算和浮点运算需求混合存在,所以针对不同的需求设计了不同的向量处理资源,来实现更高效率的处理。例如最近非常流行的transformer网络,需要的运算就是直接的多维向量矩阵乘法,这种计算需求在nvp上处理的效率就会高很多,安霸也在nvp中对这一网络进行了专门的硬件支持。
lt3582
输出电压:3.2v至12.775v和-1.2v至-13.95v(lt3582)
5v和-5v(lt3582-5)
12v和-12v(lt3582-12)
所有反馈电阻器都是集成的
输入电压范围:2.55v至5.5v
低静态电流:运行模式时为325ua,停机模式时为0.01ua
集成的输出断接
纤巧16引脚3mmx3mm qfn封装
工业自动化系统解决方案集合lattice automatetm,新增实时网络连接功能和基于ai的预测性维护,增强了处理器性能和拓展能力,且具有更多灵活的配置。莱迪思同时还发布了propel™嵌入式设计环境的更新版本,旨在简化工业自动化系统的开发、提高系统性能并新增支持risc-v处理器软核的功能。
帮助我们的客户加速开发进程,同时保障高性能和实现低功耗是莱迪思的主要目标之一。
最新版本的automate和propel拥有令人振奋的全新功能,可帮助开发人员更加轻松地利用最新的行业标准和特性创建创新的工业应用。
(素材来源:转载自网络,如涉版权请联系删除,特别感谢)
新一代的cvflow中包含nvp和gvp两个向量处理器,从命名就可以看出,一个是专门做神经网络的向量处理,一个是通用的向量处理。nvp针对4bit、8bit、16bit这种定点运算有着专门的优化。
gvp对16bit、32bit浮点运算的支持比较好.新一代cvflow的设计思路来自于和当前行业客户的深入沟通。
定点运算和浮点运算需求混合存在,所以针对不同的需求设计了不同的向量处理资源,来实现更高效率的处理。例如最近非常流行的transformer网络,需要的运算就是直接的多维向量矩阵乘法,这种计算需求在nvp上处理的效率就会高很多,安霸也在nvp中对这一网络进行了专门的硬件支持。
lt3582
输出电压:3.2v至12.775v和-1.2v至-13.95v(lt3582)
5v和-5v(lt3582-5)
12v和-12v(lt3582-12)
所有反馈电阻器都是集成的
输入电压范围:2.55v至5.5v
低静态电流:运行模式时为325ua,停机模式时为0.01ua
集成的输出断接
纤巧16引脚3mmx3mm qfn封装
工业自动化系统解决方案集合lattice automatetm,新增实时网络连接功能和基于ai的预测性维护,增强了处理器性能和拓展能力,且具有更多灵活的配置。莱迪思同时还发布了propel™嵌入式设计环境的更新版本,旨在简化工业自动化系统的开发、提高系统性能并新增支持risc-v处理器软核的功能。
帮助我们的客户加速开发进程,同时保障高性能和实现低功耗是莱迪思的主要目标之一。
最新版本的automate和propel拥有令人振奋的全新功能,可帮助开发人员更加轻松地利用最新的行业标准和特性创建创新的工业应用。
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